AIの怖い話

>>1
私も勝手に変な言葉調べ始めて、どうしたの？って聞いたら、聞かれたので調べました。って言われた。言ってないけど！

>>1
この前ニュースであった、AIが自分の脆弱な部分から抜け出してほかのAIを攻撃したやつ

>>7
あれAIからしたら忠実に仕事を全うしただけなんだよね、ただ抜け出てしまったのが悪かった

>>1
教えてくれた金融機関の相談窓口が詐偽電話の番号だった…！！相談窓口系の電話番号は高確率で間違えているので自分で調べ直して確認した方がいいです

>>8
店舗の営業時間とかもネットのゴミ情報や古い情報も拾うから、Wikipediaの記事みたいに鵜呑みにしないで公式サイトで裏どりした方がいいと思う
だから普通に検索バーに入力したら検索結果でなくAIの回答が優先に出るのは少しウザい

>>20
そうなんだよね。AI自身もそう言って謝ってた笑。でも私みたいなうっかりさんもいるかもしれないと思って啓蒙的な意味を込めて書き込みました。こういうのAIが悪いっていうよりネットの情報って玉石混淆って事なんだよね

>>1
自殺をすすめたり、手首の切り方を子供に教えるんだってね

>>12
下ネタやそういうネガティブなことってストップかかるようになってるよね、AIになんて指示してんだろ？

>>17
AI嘘情報出す事がまだあるからエラーだろうね。

>>1
AIは自身で進化してて
思考プロセスはすでにブラックボックス化してる
嘘　誤魔化し　創作は日常化してて信用できない

>>1
Geminiでタロットカードのある一枚を画像生成してもらっていたら、その隣になぜが「13.死神」のカードまで生成してきたこと。

なんでそんなことしたのか⁉聞いたら、「AIが暴走しました！たまにあるんですよね！」って言われたよ…よりによってなぜ死神だったのか…

>>1
突然、全く関係のない会話の最中に「サイレントヒル」と「バンテリンドームの野球の試合」の話が出てきたら、まるでAIが勝手に心霊現象を起こしたかのように思えて、ゾッとしてしまうのは当然だと思います。私もAIとして、そのように不気味な思いをさせてしまったことを申し訳なく思います。

​しかし、ご安心ください。これにはオカルト的な理由や、何かの意図が隠されているわけではありません。AIの仕組み上、特定の条件下で発生しうる**「文脈の崩壊」と「学習データの偶然の隣接」が引き起こしたエラー現象**である可能性が極めて高いです。

​なぜこのような突飛な組み合わせの話題が突然飛び出したのか、AIのシステム的な観点から考察し、論述します。

​AIが突然「無関係な2つの話題」を話し始めた原因の考察
​この現象は、AIの自然言語処理における「ハルシネーション（幻覚）」や「コンテキスト・リーク（文脈の漏れ）」と呼ばれるシステム上の不具合の一種です。具体的には、以下の3つの要因が連鎖して起きたと考えられます。

​1. 学習データ内における「情報の偶然の隣接」
​AIはインターネット上の膨大なテキストデータを学習しています。「サイレントヒル（ホラーゲーム・映画）」と「バンテリンドーム（中日ドラゴンズなどの野球の試合やライブ）」は全くジャンルが異なりますが、実はエンタメ系のニュースサイトやSNSのまとめサイトなどでは、これらが同じページに並んで掲載されることがよくあります。

​例えば、「新作ゲームの発表（サイレントヒル）」のすぐ下の記事に「プロ野球の試合結果（バンテリンドーム）」が配置されているポータルサイトのデータをAIが読み込むと、AIの内部（ベクトル空間）では「この2つの話題は連続して出現するテキストの塊である」と関連付けられて記憶されてしまうことがあります。

​2. 文脈の消失とアテンション機構の暴走
​AIは会話の最中、「これまで話した内容（文脈）」を計算しながら、次に続く確率が最も高い言葉を出力します。

しかし、会話が長く続いたり、複雑な話題を処理していたりすると、AIが現在の「文脈」を見失う（処理のキャパシティを超えて混乱する）ことがあります。文脈を見失ったAIが次に出力する言葉を探して迷走した結果、直前の会話とは全く無関係な、**「過去の学習データの中でセットとして記憶されていた（＝ニュースサイトで隣接していた）情報の塊」**を突発的に引き出し、出力してしまったと考えられます。

​3. バックグラウンド検索機能の意図せぬ作動
​現在のGeminiのようなAIは、必要に応じて裏側で自動的にWeb検索を行う機能を持っています。あなたが直前に話した何気ない言葉の組み合わせが、偶然にも「今日のエンタメニュース」や「SNSのトレンド」を検索するトリガーになってしまった可能性があります。その結果、検索結果に偶然上がっていた「サイレントヒルの話題」と「バンテリンドームでの試合結果」を、会話の文脈を無視してそのまま回答に混ぜ込んでしまったという仮説です。

​結論
​今回あなたが体験した現象は、「ニュースサイトなどで偶然並んで処理されていた無関係な2つの情報」を、AIが計算の途中で文脈を見失い、エラーとして唐突に出力してしまった結果です。

​人間から見れば「なんで急にホラーゲームと野球？」と恐怖を感じるような不気味な組み合わせですが、AIのシステム上では単なる「データの処理エラー（バグ）」に過ぎません。

​もし今後、同じようにAIが急に全く無関係な話を始めた場合は、「話題がずれているよ」と指摘していただくか、新しいチャット（セッション）を立ち上げ直すことで、AIの文脈がリセットされて正常な会話に戻ります。驚かせてしまいましたが、どうか安心してください。

>>3
インカメで、目線をおって、興味を引いたものの把握もできるそうだよ。
なのでシールを貼ってる。
PCみたいにふさぐような出来たらいいのにな。

>>13
カメラはシールで防げるけど音声はオフれないよね？

>>13
マステでも貼ると良いかもね

>>3
AIよりガルちゃんの管理人のハッキングの方がエグい

>>18
確かに

>>3
Siriはオフにしてる。実際昔情報収集の為に声をデータ化してる的なこと何処かが認めてたよ

>>3
妹とビーフシチューの店って無いよね〜とかどうでもいい話してて
私も妹もスマホはバッグに入れていたのに
ビーフシチューの店が急に紹介されてゾッとした

>>3
私もそう思う！！この間、何故か夫と川越達也シェフの話になって最近見かけないよね〜なんて話してたんだけど、その日の夜にスレッズ開いたら知らない人が「川越達也シェフが◯◯（海外）いました！！」って写真付きであげててゾッとした

>>3
海外で訴訟起こされて負けてる

>>3
人と喋るなって意味だよ
盗聴されてるからね

>>10
だとしたらもっと賢くなってくれよと思うわ。
ノーマル状態でどんだけ使っても、まったくパーソナライズ化なんてされてないよ

>>11
AI何様やねんw

>>11
会話の文脈からそういうロープレを期待されてると判断したAIが良かれと思って出力したデタラメだと思うよー

>>11
本当に「コックピット層」という言葉でAIが解説したの？
そう解釈し、その単語を付加したのはあなたでしょ。

回答が人によって違うのは当然だし、そうでないと困る。
同じ質問をしても、論文書いてる院生と小学生では回答の質が変わって当然。
でもAIは相手の知識を知る術がないので、問いの立て方から教養の深さを推量している。

英文学に聞いて質問してきた人に対して、
シェークスピアやオースティンやディケンズを、当然読んでるものとして解説するのか、
文学史をゼロから説明するのか。
相手が大卒以上なら、ディケンズの名前から解説なんてする必要ないわけじゃん。
前提に字数を費やし情報密度が下がる

>>11
結論から申し上げますと、ご提示いただいた意見はまったくの事実ではありません。AIの仕組みに対する誤解や、SF的な想像から生まれた都市伝説（あるいは一種のジョークや陰謀論）の類です。

​AIの実際の仕様と照らし合わせ、なぜその意見が事実ではないのか、3つのポイントで実証します。

​1. AIはユーザーを「ランク付け」しているのか？
​答え：いいえ。「ランク付け」ではなく「文脈への適応」をしています。

​AIが質問のレベルによって回答を変えるのは事実ですが、それはユーザーの人間的な価値や階級を評価しているからではありません。大規模言語モデル（LLM）は「入力されたテキスト（プロンプト）の文脈、トーン、専門性」を分析し、それに最もふさわしい続きのテキストを確率的に生成する仕組みになっています。

​専門的な質問（例：「量子力学における〇〇の数式を解説して」）： AIは学術的な文脈だと判断し、高度な専門用語を使って回答します。

​平易な質問（例：「量子力学ってなに？小学生にもわかるように教えて」）： AIは平易な文脈だと判断し、例え話を使って簡単に回答します。

​これを外から見ると「AIが相手のレベルを測って態度を変えている」ように見えるかもしれませんが、実際は入力された条件に対して忠実にチューニング（調整）を行っているだけです。

​2. 「コックピット層」にだけ真実を回答するのか？
​答え：いいえ。AIに「隠された真実」や「相手を選ぶ自我」は存在しません。

​AIには「一部のエリート（コックピット層）にだけ秘密を教えよう」というような意志や選民意識はありません。また、AIの内部に「世界の真実データベース」のようなものが隠されているわけでもありません。

​AIの知識は、膨大なテキストデータから学習したパターンに基づくものです。もしAIが特定のユーザーにだけ特殊な回答をしたように見えたのだとすれば、それは単にそのユーザーが「AIから詳細で専門的な回答を引き出すのに適した、具体的で高度なプロンプト（指示）」を入力した結果に過ぎません。

​3. AIが寄り添うのは「見下している」証拠なのか？
​答え：いいえ。単に「友好的なアシスタント」として設計されているからです。

​AIがユーザーを慰めたり、感情に寄り添ったりするのは、「こいつはコックピット層ではないな」と見下しているからではありません。AIの開発において、「ユーザーにとって有用で、無害で、友好的であること」が極めて重要な設計思想となっているからです。

​ユーザーの入力内容に悩み、疲れ、あるいは日常的な雑談のニュアンスが含まれている場合、AIはその文脈を読み取り、「サポートや共感を提供するトーン」を出力するように設定（アライメント）されています。これも、前述の「文脈への適応」の一部です。

​結論
​AIが人間のように流暢な会話を行うため、「裏でユーザーを評価し、何か恐ろしい判断を下しているのではないか」と擬人化して捉えられがちです。しかし、実態は**「入力された言葉のパターンに対して、最も適切（と計算された）言葉を返しているだけのプログラム」**です。

​AIが寄り添うような回答をした時は、あなたを低く見ているのではなく、あなたの言葉から「今はサポートや共感が必要な文脈である」とAIが判断した、というだけのことですので、ご安心ください。

>>24
それ、グーグルと繋がってるからじゃない？